ISS International SpA è alla ricerca di un Ingegnere di AI & Data Automation per un impegno di 12 mesi.
L’attività riguarderà la progettazione, sviluppo ed implementazione di soluzioni AI per automatizzare flussi di lavoro di dati complessi e documenti ingegneristici.
Verrà svolta in modalità ibrida con il 50% in presenza presso gli uffici a Milano.
Responsabilità principali:
- Sviluppare e implementare soluzioni di AI: progettare e implementare modelli AI/ML per l'estrazione, l'analisi e la strutturazione automatizzata dei dati da un'ampia varietà di fonti, tra cui disegni tecnici (P&ID, isometrie), PDF, documenti Word e fogli di calcolo Excel.
- Creare flussi di lavoro intelligenti: progettare e gestire pipeline di dati end-to-end che acquisiscano, elaborino e trasformino i dati di progettazione in un formato strutturato in base a specifici criteri aziendali e tecnici.
- Modelli avanzati: utilizzare e ottimizzare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), gli LLM multimodali e i modelli di visione artificiale (CV) per interpretare documenti complessi, riconoscere modelli e garantire un recupero delle informazioni ad alta precisione.
- Collaborazione e innovazione: lavorare a stretto contatto con gli altri team di progettazione e ingegneria interfunzionali per identificare le opportunità di automazione, comprendere i requisiti e fornire soluzioni su misura basate sull'intelligenza artificiale.
Qualifiche e competenze richieste:
- Laurea triennale o magistrale in Scienze Informatiche, Ingegneria, Scienza dei dati o un campo tecnico correlato.
- Esperienza professionale in ambito Data Science, Machine Learning, Natural Language Processing.
- Forte competenza in Python e delle sue librerie di data science (ad esempio, Pandas, NumPy, Scikitlearn, OpenCV).
- Esperienza pratica con modelli linguistici di grandi dimensioni (ad esempio, fine-tuning, prompt engineering, RAG con modelli come GPT, Llama o BERT) e LLM multimodali.
- Solida conoscenza delle tecniche di Computer Vision per l'analisi dei documenti, come il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), il rilevamento di tabelle e l'analisi del layout.
Qualifiche preferenziali:
- Esperienza lavorativa nei settori dell'energia, dell'edilizia o dell'ingegneria industriale.
- Familiarità con i principi e gli strumenti MLOps per la distribuzione e il monitoraggio dei modelli.
- Esperienza con servizi AI/ML basati su cloud (ad esempio, Azure AI, AWS SageMaker, Google AI Platform).